Corti Assistant MD is an artificial intelligence-based software tool designed to assist healthcare professionals by automating note-taking and supporting clinical documentation during patient interactions.

Corti Assistant MD is intended for use by qualified healthcare professionals to capture and draft clinical documentation during in-person or virtual consultations. The software records audio from these interactions and transcribes the conversation in near real-time using speech-to-text algorithms. It then applies natural language processing algorithms to identify and extract clinically relevant information (referred to as "facts") from the transcript.

Each extracted fact is linked to its corresponding location in the transcript and, by extension, to the original audio recording, providing traceable provenance. Users can review, modify, remove, or add facts at any point before, during, or after the consultation.

Based on the curated set of facts and, optionally, additional patient context present in the EHR (Electronic Health Record), users can generate a draft clinical document tailored to specific templates or formats. This document is intended as a preliminary draft and must be reviewed and finalized by the healthcare professional before inclusion in the patient record.

Corti Assistant MD employs machine learning models trained on historical recordings of healthcare consultations and associated clinical documentation. These models are continuously refined to improve the relevance and accuracy of extracted content.

Supported languages are updated from time to time and can be tracked in Corti’s knowledge base (https://help.corti.app/).

Corti Assistant MD ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Softwaretool, das medizinisches Fachpersonal durch die Automatisierung der Notizenerfassung und die Unterstützung der klinischen Dokumentation bei Patienteninteraktionen unterstützen soll.

Corti Assistant MD ist für qualifiziertes medizinisches Fachpersonal zur Erfassung und Erstellung klinischer Dokumentationen bei vor Ort oder virtuellen Konsultationen vorgesehen. Die Software zeichnet die Audiodaten dieser Interaktionen auf und transkribiert das Gespräch mithilfe von Sprache-zu-Text-Algorithmen nahezu in Echtzeit. Anschließend wendet sie Algorithmen zur natürlichen Sprachverarbeitung an, um klinisch relevante Informationen (sogenannte „Fakten“) aus dem Transkript zu identifizieren und zu extrahieren.

Jede extrahierte Tatsache ist mit der entsprechenden Stelle im Transkript und damit auch mit der Original-Audioaufnahme verknüpft, wodurch die Herkunft nachvollziehbar ist. Benutzer können Fakten jederzeit vor, während oder nach der Konsultation überprüfen, ändern, entfernen oder hinzufügen.

Basierend auf dem kuratierten Faktensatz und optional zusätzlichem Patientenkontext in der EHR (elektronischen Gesundheitsakte) können Benutzer einen Entwurf eines klinischen Dokuments erstellen, der auf bestimmte Vorlagen oder Formate zugeschnitten ist. Dieses Dokument ist als vorläufiger Entwurf gedacht und muss vom medizinischen Fachpersonal geprüft und fertiggestellt werden, bevor es in die Patientenakte aufgenommen wird.

Corti Assistant MD verwendet maschinelle Lernmodelle, die anhand historischer Aufzeichnungen von Arztkonsultationen und der zugehörigen klinischen Dokumentation trainiert wurden. Diese Modelle werden kontinuierlich weiterentwickelt, um die Relevanz und Genauigkeit der extrahierten Inhalte zu verbessern.

Unterstützte Sprachen werden von Zeit zu Zeit aktualisiert und können in der Wissensdatenbank von Corti nachverfolgt werden (https://help.corti.app/).

Corti Assistant MD est un outil logiciel basé sur l'intelligence artificielle conçu pour aider les professionnels de santé en automatisant la prise de notes et en facilitant la documentation clinique pendant les interactions avec les patients.

Corti Assistant MD est destiné à être utilisé par des professionnels de santé qualifiés pour saisir et rédiger la documentation clinique lors de consultations en personne ou virtuelles. Le logiciel enregistre le son de ces interactions et transcrit la conversation en temps quasi réel à l'aide d'algorithmes de reconnaissance vocale. Il applique ensuite des algorithmes de traitement du langage naturel pour identifier et extraire les informations cliniquement pertinentes (appelées “faits”) de la transcription.

Chaque fait extrait est lié à son emplacement correspondant dans la transcription et, par extension, à l'enregistrement audio original, ce qui permet d'en retracer la provenance. Les utilisateurs peuvent examiner, modifier, supprimer ou ajouter des faits à tout moment avant, pendant ou après la consultation.

Sur la base de l'ensemble de faits revu et validé et, éventuellement, du contexte supplémentaire du patient présent dans le DSE (dossier de santé électronique), les utilisateurs peuvent générer un projet de document clinique adapté à des modèles ou formats spécifiques. Ce document est destiné à servir de projet préliminaire et doit être révisé et finalisé par le professionnel de santé avant d'être inclus dans le dossier du patient.

Corti Assistant MD utilise des modèles d'apprentissage automatique entraînés à partir d'enregistrements historiques de consultations médicales et de la documentation clinique associée. Ces modèles sont continuellement affinés afin d'améliorer la pertinence et la précision du contenu extrait.

Les langues prises en charge sont mises à jour régulièrement et peuvent être consultées dans la base de connaissances de Corti (https://help.corti.app/).

Corti Assistant MD er et kunstig intelligens-baseret softwareværktøj designet til at hjælpe sundhedspersonale ved at automatisere notetagning og understøtte klinisk dokumentation under patientinteraktioner.

Corti Assistant MD er beregnet til brug af kvalificeret sundhedspersonale til at opfange og udarbejde klinisk dokumentation under personlige eller virtuelle konsultationer. Softwaren optager lyd fra disse interaktioner og transskriberer samtalen i næsten realtid ved hjælp af tale-til-tekst-algoritmer. Den anvender derefter naturlige sprogbehandlingsalgoritmer til at identificere og udtrække klinisk relevant information (benævnt "fakta") fra transskriptionen.

Hver ekstraheret kendsgerning er knyttet til dens tilsvarende placering i transskriptionen og i forlængelse heraf til den originale lydoptagelse, hvilket giver sporbar herkomst. Brugere kan gennemgå, ændre, fjerne eller tilføje fakta på et hvilket som helst tidspunkt før, under eller efter konsultationen.

Baseret på et kurateret sæt fakta og, om ønsket, supplerende patientkontekst fra den elektroniske patientjournal (EHR), kan brugeren generere et udkast til et klinisk dokument tilpasset bestemte skabeloner eller formater. Dette dokument er tænkt som et foreløbigt udkast og skal gennemgås og færdiggøres af sundhedspersonalet før optagelse i patientjournalen.

Corti Assistant MD anvender maskinlæringsmodeller, der er trænet i historiske optagelser af sundhedskonsultationer og tilhørende klinisk dokumentation. Disse modeller forfines løbende for at forbedre relevansen og nøjagtigheden af ​​udtrykne indhold.

Understøttede sprog opdateres fra tid til anden og kan spores i Cortis vidensbase (https://help.corti.app/).

Corti Assistant MD è uno strumento software basato sull'intelligenza artificiale, progettato per assistere gli operatori sanitari automatizzando la redazione degli appunti e supportando la documentazione clinica durante le interazioni con i pazienti.

Corti Assistant MD è destinato all’uso da parte di professionisti sanitari qualificati per acquisire e redigere la documentazione clinica durante le visite, sia in presenza che virtuali. Il software registra l’audio di tali interazioni e trascrive la conversazione quasi in tempo reale mediante algoritmi di riconoscimento vocale (voce-testo). Utilizza quindi algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale per identificare ed estrarre informazioni clinicamente rilevanti (chiamate "fatti") dalla trascrizione.

Ogni informazione estratta è collegata alla sua posizione corrispondente nella trascrizione e, per estensione, alla registrazione audio originale, garantendone la tracciabilità. Gli utenti possono rivedere, modificare, rimuovere o aggiungere informazioni in qualsiasi momento, prima, durante o dopo la consulenza.

Sulla base dei fatti selezionati e, facoltativamente, del contesto aggiuntivo del paziente presente nella cartella clinica elettronica (EHR), gli utenti possono generare una bozza di documento clinico adattata a modelli o formati specifici. Questo documento è inteso come bozza preliminare e deve essere revisionato e completato dal personale sanitario prima di essere incluso nella cartella clinica del paziente.

Corti Assistant MD utilizza modelli di apprendimento automatico basati su registrazioni storiche di visite mediche e relativa documentazione clinica. Questi modelli vengono costantemente perfezionati per migliorare la pertinenza e l'accuratezza dei contenuti estratti.

Le lingue supportate vengono aggiornate di volta in volta e possono essere monitorate nella knowledge base Corti (https://help.corti.app/)